«Оно должно не просто заменять иностранный продукт, а органично встраиваться в бизнес-процессы заказчика и обеспечивать их устойчивое развитие», — подчеркнул директор департамента прикладных решений ЛАНИТ-ТЕРКОМ Дмитрий Медведев.
«Когда этого нет, импортозамещение превращается в формальную замену одного названия на другое с бесконечными проблемами в эксплуатации», — считает он.
«Мы рекомендуем начинать с разработки бизнес-стратегии — должно быть обоснование, зачем заказчику новая технология, что она дает, — добавляет руководитель направления облачной интеграции компании „Онланта“ Дмитрий Папушин. — Это могут быть снижение затрат или, например, ускорение вывода своих продуктов на рынок, масштабируемость, повышение производительности, отказоустойчивости».
«В эксплуатируемых системах практически всегда присутствуют доработки, интеграции, исторические решения. Успешная миграция возможна только тогда, когда эти особенности учтены заранее, а не возникают на этапе опытной эксплуатации», — сообщил он.
«Интегратор берет на себя основную ответственность за то, чтобы миграция прошла управляемо, без остановки ключевых процессов и с понятным результатом для бизнеса», — подчеркнул Александр Чупрунов.
«Стоит выделять отдельный контур для тестовой миграции, чтобы отладить в нем все процессы, и уже после этого заниматься массовой миграцией», — пояснил он.
«Важно заранее понимать, где могут возникать узкие места с точки зрения интеграций, производительности и регламентов эксплуатации. Тогда пилот и поэтапное развертывание становятся инструментом снижения рисков, а не формальной стадией проекта», — комментирует Дмитрий Папушин.
«Поддержка — это не вторая линия после завершения проекта, а комплексный подход, обеспечивающий бесперебойную работу ИТ-инфраструктуры заказчика», — пояснил Александр Чупрунов.
«Обычно этот формат выбирают для систем, от которых напрямую зависит работа сотрудников или оказание услуг гражданам», — рассказывает эксперт.
«В такие моменты поддержка должна быть организована так, чтобы заказчик не оставался один на один с инцидентами: с понятными SLA, быстрым подключением инженеров и прозрачной ответственностью за результат», — говорит Дмитрий Папушин.
«По результатам внедрения точность прогнозирования превысила 95%. Модель стабильно показывает высокие результаты на реальных производственных данных и сохраняет корректность прогнозов даже при неполной или зашумленной входной информации, что особенно важно для практического использования в логистических процессах», — сообщил Дмитрий Медведев.